Real-time Driver Monitoring System

Monitoramento inteligente do motorista

Deteccao de sonolencia, distracao, direcao do olhar e celular ao volante com score continuo de atencao.

Face Mesh EAR Head Pose Object Detection

Sensibilidade

Malha Pose Objetos

Demonstracao do sistema de monitoramento com malha facial e boxes

LIVE

Score: 80.0 (Atento)

EAR: 0.286

Yaw/Pitch/Roll: -2.1 / 4.7 / 0.8

FPS: 29.8

Condicao estavel: motorista atento

Dashboard inteligente

Telemetria de atencao e risco

Score medio 83.4 +6.2 vs. janela anterior

Eventos criticos 03 Celular e olhar fora

EAR medio 0.287 Dentro do limiar seguro

FPS medio 29.8 Pipeline em tempo real

Tendencia do score

ultimos 60s

Eventos ativos

baixo risco

Face detectada com tracking estavel
Pose dentro do limiar configurado
Celular filtrado por proximidade facial

Insights automaticos

acao recomendada

A sessao segue estavel. Mantenha o peso de head pose acima de EAR em cenarios com oculos escuros.

Tracking Face Mesh ativo

Landmarks, pose e EAR atualizados no mesmo frame do video em modo Camera.

Deploy Static Edge

Interface preparada para Vercel com assets imutaveis, headers e rotas limpas.

Observabilidade Eventos prontos

Hooks para Vercel Analytics, Web Vitals, erros de cliente e eventos do DMS.

Pipeline tecnico

Arquitetura preparada para evolucao

Captura

Camera ou video alimenta o pipeline OpenCV com espelhamento configuravel.

Landmarks

MediaPipe Face Mesh entrega 468 pontos com suavizacao temporal via EMA.

Fusao

EAR, yaw, pitch, roll, celular e maos compoem penalidades ponderadas.

Score

O Attention Score suavizado alimenta alertas, overlay e dashboard.

Produto

Base pronta para evolucao real

Monitor operacional

Camera, demo e review convivem em uma interface unica com controles diretos e feedback visual continuo.

Pipeline extensivel

Face Mesh, EAR, pose, celular e maos foram isolados para permitir modelos customizados e telemetria futura.

Cloud

Entrega profissional

PWA, SEO, analytics, cache e headers de seguranca deixam a apresentacao pronta para producao.

Sobre o projeto

Computer Vision aplicada a seguranca do motorista

Este DMS demonstra arquitetura de produto para inferencia visual em tempo real, combinando experiencia web, pipeline Python/OpenCV e criterios praticos de estabilidade, performance e deploy.