Driver Monitoring Computer Vision + AI Portfolio

Real-time Driver Monitoring System

Monitoramento inteligente do motorista

Deteccao de sonolencia, distracao, direcao do olhar e celular ao volante com score continuo de atencao.

Face Mesh EAR Head Pose Object Detection
Demonstracao do sistema de monitoramento com malha facial e boxes
LIVE

Score: --

EAR: --

Yaw/Pitch/Roll: --

FPS: --

Iniciando monitoramento...

Dashboard inteligente

Telemetria de atencao e risco

Score medio -- aguardando amostras
Eventos na sessao 0 nenhum evento
EAR atual -- sem leitura
Fadiga (PERCLOS 60s) -- aguardando 10s de leitura
Distracao acumulada (30s) 0.0s limite Euro NCAP: 10s em 30s
FPS do pipeline -- frames processados por segundo

Tendencia do score

ultimos ~17s

Eventos ativos

baixo risco

    Insights automaticos

    acao recomendada

    Coletando dados da sessao.

    O relatorio e gerado no navegador; nada e enviado.
    Tracking Face Mesh ativo

    Landmarks, pose e EAR atualizados no mesmo frame do video em modo Camera.

    Deploy Static Edge

    Interface preparada para Vercel com assets imutaveis, headers e rotas limpas.

    Observabilidade Eventos prontos

    Hooks para Vercel Analytics, Web Vitals, erros de cliente e eventos do DMS.

    Pipeline tecnico

    Arquitetura preparada para evolucao

    01

    Captura

    Camera ou video alimenta o pipeline OpenCV com espelhamento configuravel.

    02

    Landmarks

    MediaPipe Face Landmarker entrega 478 pontos com suavizacao temporal via EMA.

    03

    Fusao

    EAR, yaw, pitch, roll, celular e maos compoem penalidades ponderadas.

    04

    Score

    O Attention Score suavizado alimenta alertas, overlay e dashboard.

    Produto

    Base pronta para evolucao real

    UX

    Monitor operacional

    Camera, demo e review convivem em uma interface unica com controles diretos e feedback visual continuo.

    AI

    Pipeline extensivel

    Face Mesh, EAR, pose, celular e maos foram isolados para permitir modelos customizados e telemetria futura.

    Cloud

    Entrega profissional

    PWA, SEO, analytics, cache e headers de seguranca deixam a apresentacao pronta para producao.

    Sobre o projeto

    Computer Vision aplicada a seguranca do motorista

    Este DMS demonstra arquitetura de produto para inferencia visual em tempo real, combinando experiencia web, pipeline Python/OpenCV e criterios praticos de estabilidade, performance e deploy.